아마존에서 벡터 데이터를 저장할 수 있는 S3 Vectors가 출시되었습니다.https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/introducing-amazon-s3-vectors-first-cloud-storage-with-native-vector-support-at-scale/ Introducing Amazon S3 Vectors: First cloud storage with native vector support at scale (preview) | Amazon Web ServicesAmazon S3 Vectors is a new cloud object store that provides native support for storing and querying vectors at mas..

지난 번 포스팅에서 사용했던 top_song을 npm에 올리고 다른 MCP Server와 함께 Bedrock에서 사용해보겠습니다. 간단한 MCP Server를 Amazon Bedrock에서 사용하기지난 번 포스팅에서 만든 top_song을 aws bedrock에서 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 간단한 MCP Server를 만들고 Inspector로 확인하기MCP 사이트에는 Quickstart로 Server를 만드는 방법을 제공하고walkthinksleep.tistory.com우선 top_song은 js로 변경해서 npm에 올렸습니다. @calc2te/top-songLatest version: 0.1.0, last published: a minute ago. Start using @calc2te/..

지난 번 포스팅에서 만든 top_song을 aws bedrock에서 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 간단한 MCP Server를 만들고 Inspector로 확인하기MCP 사이트에는 Quickstart로 Server를 만드는 방법을 제공하고 있습니다. For Server Developers - Model Context ProtocolSince this is the US National Weather service, the queries will only work for US locations.modelcontextprotocol.io저walkthinksleep.tistory.comMCP Client에 대한 상세한 정보는 MCP 사이트를 참조하시면 되겠습니다. For Client Developers ..

MCP 사이트에는 Quickstart로 Server를 만드는 방법을 제공하고 있습니다. For Server Developers - Model Context ProtocolSince this is the US National Weather service, the queries will only work for US locations.modelcontextprotocol.io저는 이번에 위 예시보다 더 간단한 MCP 서버를 하나 만들어보겠습니다.from mcp.server.fastmcp import FastMCPmcp = FastMCP()@mcp.tool()def top_song(genre: str) -> str: top_songs = { "pop": "Blinding Lights - Th..

Claude 3.7 SonnetClaude 3.7 Sonnet의 발표가 있었습니다. Claude 3.7 Sonnet and Claude CodeToday, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model generally available on the market.www.anthropic.com 이번 업데이트 중에 extended thinking mode가 생겼는데요.이는 AI 모델이 대답하기전에 스스로 생각을 하는 일종의 추론 모델입니다.AWS에서도 해당 내용이 바로 블로그에 올라왔고 Claude 3.7 Sonnet의 사용과 reasoning mode(exte..

FastAPI 프로젝트 중에 StreamResponse을 쓰는 프로젝트가 하나 있습니다.그런데 Sentry를 설치하고 에러를 보던 중에 모든 에러가 unhandled errors in a TaskGroup로 뜨고 있었습니다.그런데 막상 들어가서 보면 또 에러 내용이 전부 다릅니다.1차적으로 Stream에서 발생하는 에러의 최상위가 TaskGroup이기 때문에 Sentry에는 TaskGroup이 적혀 있었고,Exception의 경우는 그 하위에 관련된 에러로 표시되고 있었습니다. 해결방법FastAPI의 Stream은 AnyIO를 사용하고 있습니다.https://fastapi.tiangolo.com/async/#write-your-own-async-code Concurrency and async / awai..